Zum Einstieg in das Thema Anonymisierung und Pseudonymisierung stellt sich eine zentrale Frage: Warum ist der Schutz von Daten so wichtig, wenn wir mit KI in der Bildungsforschung arbeiten?

Beim Einsatz von KI werden häufig sensible und personenbezogene Daten verarbeitet, etwa Alter, Adressen oder Gesundheitsinformationen. Eine sorgfältige Anonymisierung schützt vor Rückschlüssen auf einzelne Personen und stellt die Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben sicher. Gleichzeitig brauchen wir Daten, um KI-Systeme zu trainieren und Forschung effizient sowie offen zu gestalten. Umso wichtiger ist es, verantwortungsvoll abzuwägen, welche Daten genutzt werden können und wie sie geschützt werden.